بوابة اوكرانيا- كييف- 31 يناير 2021- طبق الباحثون في مركز CDISE لتقنيات الحوسبة العلمية والهندسية لمجموعات البيانات الكبيرة ومركز Skoltech للفضاء نهج الشبكة العصبية. لامكانية تحديد الصخور المهيمنة من الصور عالية الدقة ومتوسطة الدقة.
كما ان استخدام نموذج التصنيف الهرمي، بالإضافة إلى المواد الإضافية (مثل ارتفاع الغطاء النباتي). جعل من الممكن تحسين جودة التنبؤات بشكل كبير وضمان قدر أكبر من الاستقرار للخوارزمية لتطبيقها العملي.
قالت المؤلفة الأولى للعمل، طالبة الدراسات العليا في Skoltech. سفيتلانا إيلاريونوفا: “يمكن أن تكون الخدمات القائمة على التكنولوجيا المتقدمة مطلوبة من قبل الشركات التجارية. التي تقوم بأعمال فرض ضرائب على الغابات، والمستخدمون النهائيون لها هم قاطعو الأخشاب ومعالجو الأخشاب. وكذلك المؤسسات الإدارية في صناعة الغابات من أجل التقييم الكمي والنوعي لموارد الخشب في المناطق المؤجرة. ويمكن أيضًا استخدام نهجنا لإجراء تقييم سريع لجاذبية الاستثمار في مناطق الغابات في مناطق الغابات المتخلفة “.
كما تم الاقرار على أن يتم دمج الخوارزميات المطورة في منصة Geoalert لأتمتة إنتاج مواد جرد الغابات، والتي يتم تنفيذها باستخدام البرنامج المتخصص Parma-GIS.
اقرأ ايضا: استخدام الذكاء الاصطناعي في الكازينو افتراضي ما الذي سيضيفه
