الذكاء الاصطناعي يساعد في فك شفرة مخطوطة متفحمة عمرها 2000 عام

بوابة اوكرانيا – كييف 6 فبراير 2025 – تم العثور على هذا الاكتشاف في القرن الثامن عشر في مدينة هيركولانيوم الرومانية القديمة.

وقد حاول العلماء على مر القرون استخدام أساليب مختلفة لقراءة هذه الوثائق، بدءاً من استخدام الزئبق وماء الورد إلى غازات النباتات وعصارة البردي. لكن كل المحاولات لم تسفر إلا عن نتائج طفيفة.

للمرة الأولى منذ ألفي عام، تمكن الباحثون من إلقاء نظرة خاطفة على مخطوطة قديمة تعرضت للتلف أثناء ثوران بركان جبل فيزوف عام 79 ميلادي. ومن خلال الجمع بين المسح بالأشعة السينية والذكاء الاصطناعي، تمكنوا من “فتح” الوثيقة افتراضيا، وكشف أجزاء من النص اليوناني القديم.

تم العثور على هذا الاكتشاف في القرن الثامن عشر في مدينة هيركولانيوم الرومانية القديمة، بالقرب من بومبي. هناك، في قصر مدمر، اكتشف علماء الآثار مئات من مخطوطات البردي التي كانت متفحمة بشدة لدرجة أن أي محاولة لفتحها يدويا كانت تؤدي إلى تدميرها.

وقد حاول العلماء على مر القرون استخدام أساليب مختلفة لقراءة هذه الوثائق، بدءاً من استخدام الزئبق وماء الورد إلى غازات النباتات وعصارة البردي. ولكن كل المحاولات لم تسفر إلا عن نتائج طفيفة: فلم يتم الكشف إلا عن أجزاء صغيرة من النص، مما يدل على طبيعته الفلسفية.

والآن، بفضل التكنولوجيا الحديثة، تغير الوضع. وتمكن العلماء من “مسح” إحدى المخطوطات، المعروفة باسم PHerc.172، وهي محفوظة في مكتبات بودليان في أكسفورد. وباستخدام خوارزميات التعلم الآلي، قاموا بتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية التمييز بين الحبر والبردي نفسه، مما يسمح له بالتعرف على صفوف وأعمدة النص.

وقد حاول العلماء على مر القرون استخدام أساليب مختلفة لقراءة هذه الوثائق.

ويقول الباحثون العاملون في إطار تحدي فيزوف إنهم بدأوا بالفعل في فك رموز محتويات الوثيقة. ويؤكد برنت سيلز، أحد مؤسسي المشروع:

“تحتوي هذه المخطوطة على نص قابل للاسترداد أكثر من أي مخطوطة أخرى قمنا بمسحها ضوئيًا في هيركولانيوم.”

ويضيف ستيفن بارسونز، قائد فريق البحث

“نحن واثقون من أننا سنتمكن من قراءة المخطوطة بأكملها. الأمر لا يقتصر على الكلمات الفردية – بل يمكننا الآن العمل على مقاطع مهمة.”

وتفتح نتائج هذا الاكتشاف إمكانيات جديدة لدراسة النصوص القديمة، وقد تساعد في فك رموز مخطوطات أخرى ظلت دون حل لعدة قرون.

Exit mobile version