بوابة اوكرانيا – كييف في 24 يناير 2021 – الزراعة واحدة من أكثر الصناعات تقدمًا وابتكارًا.
حيث يستخدم المزارعون بانتظام التقنيات الحديثة التي تعمل على تحسين وتسهيل أنشطتهم وجعلها أفضل وأكثر كفاءة.
ومن ابرز الابتكارات التي شهدتها السنوات الاخيرة اتقان المزارعون التعلم الآلي
اقرا ايضا:وزارة الزراعة الأمريكية تخفض توقعاتها لحصاد وتصدير الذرة الأوكرانية
حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بمساعدة الشبكات العصبية بجمع مختلف البيانات والتحليلات ويخلق استنتاجات محددة بناءً عليها.
على سبيل المثال ، في أستراليا ، يساعد التعلم الآلي في توقع إنتاجية القهوة.
يذهب الأمر على هذا النحو: الذكاء الاصطناعي نفسه يجمع ويحلل كمية كبيرة من البيانات حول التركيب المعدني ودرجة حرارة طبقات التربة ، وكذلك عن المناخ.
وفي تربية الحيوانات ، يمكن للماشية ارتداء أطواق إلكترونية خاصة . فهم ، على سبيل المثال ، يتنبأون بفترة تكاثر البقرة أو يمكنهم وضع خطة نظام غذائي.
كما يسمح التعلم الآلي للمربين بتربية أنواع جديدة من المحاصيل بشكل أسرع . يتنبأ بأدائهم حسب الظروف المختلفة. يمكن تشخيص الأمراض في النباتات في مرحلة مبكرة ، ويساعد على اختيار البذور الفعالة.
مستشعرات إنترنت الأشياء
مستشعر المجال
يمكن أن تكون شبكة كاملة من الأدوات الذكية . هدفهم هو جمع مجموعة متنوعة من البيانات والمؤشرات التي تساعد الناس على عمل تنبؤات بناءً عليها.
على سبيل المثال ، في الحقول ، يمكن لهذه المستشعرات جمع بيانات عن الطقس وحالة التربة وفي البيوت الزجاجية تنظم بشكل مستقل درجة الحرارة والرطوبة والري المرغوبة.
أجهزة استشعار مثبتة على طوق وعلامة الماشية تراقب إيقاعها الحيوي ونشاطها. يمكنهم أيضًا تحديد موقع المعدات وبناء أفضل الخدمات اللوجستية للعمل.
المزيد من أجهزة الاستشعار تتنبأ بحجم الإنتاج. وهذا يعطي المزارع الفرصة للتخطيط بشكل أفضل لتوزيع المنتج. عندما يعرف بالضبط ما سيكون محصوله ، سيتأكد من عدم فقد أي شيء نتيجة لذلك.
هناك أيضًا خيارات أكثر تعقيدًا لاستخدام الإنترنت . على سبيل المثال ، أنظمة إدارة أداء المزرعة. للقيام بذلك ، تحتاج إلى وضع أجهزة استشعار في جميع أنحاء المنطقة جنبًا إلى جنب مع لوحة مراقبة يمكنها تحليل البيانات والاحتفاظ بالسجلات وإنشاء التقارير.
سيسمح لك ذلك بمراقبة المزرعة عن بُعد وتحسين معظم العمليات التجارية. يمكن القيام بذلك باستخدام خدمات FarmLogs و Cropio.
