Київ-11\01\2021-Ворота України-10 тенденцій, які, як очікується, сформують особливості технологічного сектору в 2021 році
Очікується, що технологічні відкриття матимуть глибокий вплив на сектори економіки та суспільства в цілому, починаючи від застосування напівпровідникових матеріалів третього покоління, досліджень та розробок під керівництвом штучного інтелекту в галузі лікарських засобів та вакцин до вдосконалення. Автоматизовані системи управління даними та ведення сільського господарства за допомогою розвідки даних.
Академія Дамо, глобальна дослідницька ініціатива групи Alibaba, пропонує свої прогнози щодо 10 провідних тенденцій, які сформують технологічний сектор протягом наступного року.
1. Застосування третього покоління напівпровідникових матеріалів, представлених нітритом галію та карбідом кремнію, буде розширюватися в нових галузях промисловості.
Напівпровідникові матеріали третього покоління, представлені нітридом галію та карбідом кремнію, мають високу термостійкість, високу напругу пробою, високу частоту, високу енергію та високу стійкість до випромінювання. Однак протягом тривалого часу застосування цих матеріалів було обмежено лише у вузькому діапазоні областей через складність методів обробки та високі витрати.
В останні роки наукові відкриття щодо зростання матеріалів і методів виготовлення пристроїв допомогли зменшити витрати на напівпровідникові матеріали третього покоління.
Це дозволило розширити спектр своїх застосувань. Наприклад, пристрої на основі карбіду кремнію використовуються в автомобільних інверторах, а на ринку також з’являються швидкі зарядні пристрої на основі нітриду галію. У найближчі п’ять років світ стане свідком появи напівпровідникових матеріалів третього покоління в таких областях, як базові станції 5G, нові транспортні засоби, що працюють на енергії, електромережі надвисокої напруги та центри обробки даних.
На Близькому Сході країни, включаючи ОАЕ та Саудівську Аравію, почали поширювати мережі 5G. Відповідно до Vision 2021 ОАЕ, ОАЕ стали першою країною в арабському регіоні та четвертою країною у світі, яка запустила та використовує мережі 5G, тоді як Королівство Саудівська Аравія встановило понад 5797 опор мережі 5G у 30 містах.
2. Виправлення кількісних помилок та підвищення практичної корисності квантових обчислень будуть головними пріоритетами епохи “пост-квантової”.
2020 рік став першим роком після досягнення квантової верховенства. У 2020 році інвестори по всьому світу, зосереджені на квантових обчисленнях, пов’язаних з ними технологіях та системах, процвітали, і з’явилося багато платформ квантових обчислень. І в 2021 році ця тенденція приверне більше уваги з усіх куточків суспільства. І квантові обчислення повинні забезпечити достатньо доданої вартості, щоб бути гідною цієї уваги. Місії в епоху «пост-квантової верховенства» повинні бути гармонізовані у секторі з метою вирішення найважливіших наукових та інженерних проблем шляхом спільних інновацій та прокладання шляху для виправлення кількісних помилок та досягнення практичної вигоди – двох основних досягнень у квантових обчисленнях.
3. Наукові досягнення у галузі вуглецевих матеріалів стимулюватимуть зростання сектора гнучкої електроніки.
Гнучка електроніка забезпечує стабільну роботу навіть після механічних деформацій, таких як згинання, складання та розтягування. Вибрана технологія для носіння, електронної шкіри та гнучких екранів. У попередньому, ці матеріали були недостатньо гнучкими або не могли конкурувати з твердими речовинами на основі кремнію з точки зору електричних властивостей, що обмежувало їх комерційне використання. Але в останні роки новаторські розробки матеріалів на основі вуглецю дозволили гнучкій електроніці перевершити її попередні можливості. Наприклад, вуглецеві нанотрубки в даний час використовуються для виробництва великомасштабних інтегральних схем, які працюють краще, ніж схеми на основі кремнію однакових розмірів. Графен також увійшов у масове виробництво і є перспективним матеріалом на основі вуглецю для гнучкої електроніки.
4. Штучний інтелект прискорить дослідження та розробки у галузі лікарських засобів та вакцин.
Технологія штучного інтелекту широко застосовується для читання медичних зображень та ведення медичної документації, в той час як її застосування у розробці вакцин та клінічних дослідженнях ліків все ще перебуває на стадії експерименту. З появою нових алгоритмів у галузі штучного інтелекту та досягненням обчислювальної потужності на нові висоти, ця технологія полегшить завершення процесу досліджень та розробок у галузі наркотиків та вакцин, що було трудомістким і раніше вважалося дуже дорогим. Готуються комбіновані методи скринінгу,створення моделей захворювань, визначення цілі, виявлення ключових сполук та вдосконалення найважливіших ліків – деякі сфери, в яких ця технологія перевершує. Включення їх у цю сферу зменшить кількість дублікатів бізнесу та підвищить ефективність НДДКР. Люди, як правило, будуть першими, хто отримає вигоду, оскільки найближчим часом вони зможуть отримати кращу медичну допомогу та ліки.
Нещодавно Саудівська Аравія оголосила Національну стратегію щодо даних та штучного інтелекту, яка буде зосереджена на подоланні розриву в кваліфікації, стимулюванні ринку за допомогою досліджень, інновацій та використання програм штучного інтелекту в державних та приватних агентствах.
5. Наша технологія інтерфейсу мозок-комп’ютер дозволить нам вийти за межі людського тіла.
Технологія інтерфейсу мозок-комп’ютер має важливе значення для нового покоління взаємодій людина-машина та спільного інтелекту між людьми та машинами. Ця технологія вважається важливою опорою та рушієм нейроінженерії. Він аналізує, як функціонує мозок людини з вищого виміру. Інтерфейс мозок-комп’ютер утворює прямий шлях зв’язку між мозком і зовнішнім пристроєм, і він набуває, розкладає і переводить мозкові сигнали в керуючі машини. У майбутньому технологія інтерфейсу мозок-комп’ютер допоможе контролювати роботизовані озброєння точніше, ніж будь-коли раніше, підтримуючи повністю свідомих пацієнтів, які не можуть говорити або рухатися, щоб подолати свої фізичні обмеження.
6. Процес обробки даних стане незалежним і саморозвивається.
Швидкий розвиток хмарних обчислень та вибухоне зростання обсягів даних призвели до величезних проблем у обробці завдань, обробці даних, контролі витрат на зберігання та управлінні блоками під час традиційної обробки даних. Ручне управління та контроль не можуть обробляти великі обсяги даних у різних та складних сценаріях. Отже, автоматична оптимізація систем управління даними на основі ШІ, безумовно, стане найкращим вибором для обробки даних у майбутньому. Штучний інтелект та машинне навчання будуть прийняті в різних сферах, таких як розумне розділення між більш і менш використовуваними даними, виявлення помилок, інтелектуальне моделювання, планування використання ресурсів, налаштування медіа, стрес-тестування, генерація даних та рекомендації щодо індексації. Таким чином ви зменшите витрати на обчислення, обробку, зберігання, експлуатацію та обслуговування. Також будуть надані власно розроблені системи управління даними.
7. Технології, притаманні галузі хмарних обчислень, перекроють ІТ-системи.
Тривалий період розробки продуктів та низька ефективність НДДКР у традиційному програмному забезпеченні завжди створювали незручності. Архітектури, притаманні хмарним обчисленням, які розподілені, масштабовані та еластичні зараз, здається, є ліками. Це дозволяє організаціям ефективніше використовувати та керувати своїми неоднорідними пристроями та ресурсами хмарних обчислень. Методології, набори інструментів, найкращі практики, продукти та технології, властиві хмарним обчисленням, дозволяють розробникам зосередитися лише на створенні нових додатків. і в майбутньому, чіпсет, платформи розробки, додатки і навіть комп’ютери будуть укорінені в хмарних обчисленнях. Настільки багато переваг, які принесуть технології, властиві хмарним обчисленням, що тут мало місця для згадування. Наприклад, але не обмежуючись цим, ці технології допомагають позбавити багатьох шарів інфраструктурних компонентів, таких як мережі, сервери та операційні системи, зменшити обчислювальні витрати, підвищити технологічну ефективність, усунути перешкоди для розробки додатків за допомогою хмарних обчислень та розширити хмарні програми.
8. Сільське господарство буде підтримуватися даними ШІ.
Традиційне сільське господарство може страждати від недоліків, що виникають внаслідок нецільового використання землі та роз’єднання між сторонами виробництва та продажу. Сьогодні цифрові технології нового покоління, включаючи Інтернет речей, штучний інтелект та хмарні обчислення, застосовуються у сільському господарстві у всіх аспектах виробничого процесу аж до продажів. І допомогти новому поколінню датчиків безпосередньо отримувати дані про сільськогосподарські угіддя. Аналіз великих даних та штучний інтелект прискорюють обробку великих обсягів сільськогосподарських даних. Фермери можуть стежити за посівами, досягати точного розведення та розподіляти екологічні ресурси за запитом. Такі технології, як 5G, Інтернет речей та блокчейн, також використовуються для контролю та відстеження передачі сільськогосподарської продукції. Це забезпечує його безпеку та надійну доставку. Завдяки цьому новому поколінню цифрових технологій сільське господарство вже не настільки залежить від природних умов, і буде керуватися інтелектуальним аналізом даних.
9. Використання ШІ у галузі перейде від впровадження на місці до загальногалузевого.
Штучний інтелект в основному використовувався для задоволення часткових вимог, оскільки він дорогий і складний у впровадженні, представлені дані відокремлені, а система в цілому незріла. Але після появи Covid-19 на початку 2020 року, чудова стійкість цифрової економіки викликала великий інтерес з боку підприємств, цифрові технології швидко розвивалися і поширювались, і було зроблено більше інвестицій у створення нової інфраструктури. Ці фактори допомогли скласти картину, за якою ми могли б побачити перехід ШІ від однієї точки до загальнопромислової реалізації. Це особливо актуально у виробничих галузях зі зрілими ІТ-системами, включаючи автомобільну промисловість, побутову електроніку, високоякісний одяг, металургійну, цементну та хімічну промисловість. Штучний інтелект з’явиться у кожному куточку та допоможе у прийнятті рішень із закритим циклом у цих галузях. Це також матиме широкий вплив, що стосується ланцюга поставок, виробництва, управління активами, логістики та продажів.
10. Інтелектуальні операційні центри стануть важливими для міст майбутнього.
Ініціативи розумного міста були розпочаті вперше за десятиліття і значно покращили управління містом завдяки цифровим технологіям. ОАЕ та Саудівська Аравія належать до економік, що розвиваються, які мають великі амбіції перетворити свої міста на розумні міста. Smart Dubai – це урядовий департамент, якому доручено сприяти розумній трансформації міста, щоб забезпечити, забезпечити та покращити ефективний та вражаючий досвід міста для мешканців та гостей міста завдяки технологічним інноваціям. Влада Саудівської Аравії реалізувала проект розумного міста у кількох містах Королівства відповідно до цілей Saudi Vision 2030.
Кілька розумних міст стикалися з проблемами, коли мали справу із спалахом Covid-19, що спричинило прийняття та широке використання центрів інтелектуальних операцій, щоб максимізувати використання ресурсів даних та покращити глобальне, точне та пряме управління та державні послуги. Операційні центри стануть розумнішими у міру дорослішання технології штучного інтелекту, а також використання технологій просторових обчислень. Підтримуючи «цифрових близнюків» для міст, операційні центри SMART розглядають кожне місто єдиною системою та надають загальноміські послуги. Інтелектуальні операційні центри формуватимуть цифрову інфраструктуру міст майбутнього.
Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *
Зберегти моє ім'я, e-mail, та адресу сайту в цьому браузері для моїх подальших коментарів.
Δ
Італія схвалить нову військову допомогу Україні не раніше лютого.
Херсонщину за добу ворог обстріляв 77 разів.
9 січня — яке церковне свято.
Росіяни вночі обстріляли об’єкт генерації на півдні України.
Яке сьогодні, 9 січня, свято – все про цей день.
All rights reserved ukrgate.com